新能源日报
12月4日，2025第八届中国能源产业发展年会在北京举行。年会以“构建新型电力体系 建设能源强国”为主题。本届年会由中国能源报、中国能源研究会主办，G20青年企业家联盟中国总部联合主办，中央和国家机关有关部门负责同志、外国驻华使节、地方政府主管部门代表、中外企业负责人和专家学者等参加论坛。中国工程院院士王国法出席会议并作主旨演讲。
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在当前世界能源格局深刻演变、我国能源结构持续优化的背景下，构建新型能源体系已成为关系国家发展与安全的重大战略任务。必须清醒认识到，能源转型的基础前提是保障国家能源安全。截至2024年，我国非化石能源消费占比已提升至19.7%，煤炭占比53.2%，油气占比27.1%,远低于全球油气占比53.2%。尽管可再生能源总装机规模占比已达56.4%，但其发电量仅为火电的28.6%，呈现出“规模大、出力小”的阶段性特征。煤电以总装机的35.7%贡献了总发电量的54.8%，仍是电力供应的基本盘。
这一现实表明，能源转型是一项复杂的系统工程，面临三大挑战：第一，新能源“靠天吃饭”的固有特性给电力系统稳定运行带来持续压力。第二，新型能源体系构建过程中需要破解“五个错配”，即电源结构错配、网源时空错配、生产消纳错配、储能周期错配、电价错配。第三，新能源发展需要的锂、钴、镍等关键矿产资源对外依存度高，存在“卡脖子”供应链风险。
为此，能源转型路径需系统推进：电源侧，多元清洁与化石能源协同发展，火电发挥好兜底保障作用。电网侧，提升电网智能化与灵活性，加强跨区输送和多能互补能力。用能侧，深化源网荷储协同融合，推动产业布局与能源禀赋相匹配。
在这一进程中，煤炭的主体能源地位短期内不可替代，必须走智能化、绿色化、低碳化发展之路。我国已在煤矿智能化建设、绿色开采技术、清洁高效利用等方面取得显著进展，建成全球最大的清洁煤电供应体系，露天煤矿大型化、智能化加快发展，无人驾驶矿卡大规模运行已走在世界前列，建成全球规模最大的清洁煤电供应体系，并通过“风光火储”一体化、多能耦合等模式，推动煤炭与新能源协同发展。
当前，人工智能技术已进入应用爆发式时代，以“人工智能+能源”为代表的数智技术能够支撑系统应对复杂性、突破效率瓶颈，加速绿色转型。这一战略实施需要夯实数据与算力基础，构建能源高质量数据集，提升能源生产智能化水平。对于新能源产业，人工智能技术支撑构建“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化智能生产模式。对于传统能源，人工智能赋能油气、煤炭、核电、煤化工等运维管理流程，实现常态化无人化值守作业。
能源与人工智能呈现双向赋能、协同演进关系：能源系统为AI发展提供稳定低成本的电力支撑，而AI技术则助力能源系统实现精细化规划、智能化运行和本质化安全。在“西电东输”与“东数西算”的叠加效应下，“能源算力一体化”格局正在加速形成，人工智能通过优化跨区调度，实现西部绿色能源与东部算力需求的高效协同。
人工智能在能源领域的赋能主要体现在四大方面：一、软硬一体标准化，推动能源管理流程数字化、标准化，形成可复制推广的解决方案。二、垂直领域可信化，将能源行业的物理机理、运行规程与专家经验深度嵌入AI模型，发展可解释、可验证、可审计的行业专用智能体。三、人才队伍复合化，加快培育既精通能源业务又掌握AI技术的复合型人才，构建“领域工程师+AI专家”的协同创新模式。四、安全体系一体化，构建覆盖技术应用、数据隐私、运行可靠及制度规范的全方位安全防护体系，确保AI在能源关键领域应用的安全、可控、可靠。
新型能源体系建设根本上要依靠技术创新。实践证明，通过系统性创新完全可以在关键领域实现跨越式发展。实施“人工智能+能源”战略，推动构建“AI+资源+能源+生态”智慧综合体构想落地，以数智技术赋能新型能源体系建设，加快培育能源产业数智化、绿色化、融合化新业态，为实现能源强国目标提供坚实支撑。
文丨本报记者 卢奇秀/整理
