新能源日报
7月27日，2025世界人工智能大会（WAIC）期间，“AI+”电力创新发展论坛在上海世博中心同期举行。本次论坛由南方电网承办，围绕人工智能与全球能源电力产业的深度融合，分享前沿成果与行业应用实效。
会上，百度集团副总裁袁佛玉指出，当前能源电力企业正积极拥抱行业大模型，聚焦高价值场景深化AI布局。随着技术迭代和产业应用的价值凸现，生成式AI将催生新的智能基础设施。她强调，百度智能云将坚定投入，打造更先进、高效的AI基础设施，支撑能源电力行业挖掘更多应用场景价值，助力打造能源革命新引擎。
深耕能源电力高价值场景，行业智能体成AI落地最优解
袁佛玉提出，随着生成式AI与大模型技术的不断成熟，大模型应用已经从早期简单的模型API调用和提示词优化，加速迈向更系统化的智能体建设。
作为大模型产业应用落地的最佳架构，智能体已逐步渗透到产业高价值场景中。近两年，百度智能云支持南方电网、国家电网、国家能源集团等行业龙头企业，围绕经营管理、电网调度、设备运维等核心应用场景，打造了一批标杆智能体应用。
以新能源设备运维检修为例，在全球能源转型与“双碳”背景下，风电装机规模持续扩大，对传统运维模式带来了重大挑战。为此，百度智能云打造了“风电设备运检智能体”，实现风电机组运检流程的全面智能化。该智能体通过整合多源数据和行业机理，精准掌握设备状态的智能监测、故障研判、检修方案生成、智能派单、效果评价等全流程，显著缩短了故障处理周期。
日前，百度智能云还重磅推出了“行业智能体家族”，深度融合垂直行业数据、知识与业务流程，为各行业核心业务环节提供了可落地、可快速复制的AI解决方案。
打造智能基础设施，系统级赋能产业智能化
作为大模型产业落地的重要技术路线，智能体应用既是一把手工程，也是系统工程，背后离不开强大的AI基础设施支持。百度智能云通过打造覆盖应用开发、模型服务与算力支撑的系统级能力底座，为企业提供从智能体构建、模型调优到规模化部署的全周期支撑。
在应用开发层面，百度智能云千帆大模型平台通过打造“企业级智能体工厂”，助力企业快速开发、部署智能体，构建智能体生态；千帆平台上还提供了包括文心大模型等在内的超过100多个模型和全面的模型开发工具链，企业既能灵活调用现有的成熟智能体，也可以根据业务需求灵活开发定制化应用。
而要想智能体和AI应用在产业中真正扎下根，算力是必须夯实的“地基”。今年初，百度智能云在国产算力领域取得重大突破，先后点亮了自研昆仑芯P800的万卡和三万卡超大规模集群。实测显示，昆仑芯P800表现优异，训练性能全面优于其他国产主流产品，显著降低了大模型训推成本。近期，百度智能云还与南方电网点亮了千卡级集群，为新型电力系统构建提供了自主可控的算力引擎。
从底层算力、模型服务到应用开发，百度智能云通过全栈式的智能基础设施，为能源电力行业的智能化转型铺设了坚实道路。袁佛玉表示，这是一场长期的接力，百度智能云将持续夯实智能基础设施，加速推进能源革命进程。
本次论坛上，南方电网牵头的国家人工智能应用中试基地（能源领域电力方向）对外发布， 将联合电力行业上下游伙伴，共同打通电力人工智能技术成果从研发到应用的“最后一公里”。 目前，该基地已与中国华电、华能、上海人工智能实验室、百度等19家企业、科研院所达成合作意向。预计到 2027年，该基地将形成超10大类典型行业应用场景的中试成果，服务超150家行业内外人工智能上下游企业，实现人工智能应用市场规模年均增长25%，有力推动电力行业和人工智能产业链建设。
